Mail Server là một trong những ứng dụng phổ biến bậc nhất trong hầu hết các hệ thống thông tin. Theo mình, ngay cả khi các ứng dụng tin nhắn nhóm như Slack, Chatwork, FB Messenger đã thì việc sử dụng mail vẫn rất được ưa chuộng do những tính chất đặc trưng của nớ: như formal hơn, lưu trữ chắc chắn hơn… Lần đầu tiên mình được trực tiếp sờ vào việc cài đặt của một mail server. Thực ra ở vị trí mới của mình thì có lẽ không nên đụng vào mấy thứ đó thì sẽ hiệu quả hơn. Nhưng biết làm sao được, mình thích đi giải quyết, tìm hiểu vẫn đề kĩ thuật nên mò vào tìm hiểu. ...

1. Tại sao cần chuyển sang PDF Nhiều lý do để người ta sử dụng PDF thay vì các định dạng khác. Về cơ bản không thể edit nên đảm bảo thống nhất về nội dung hiển thị Ít bị lỗi FONT Tiện lợi khi gửi, nhận: bên nhận và bên gửi luôn thấy chung 1 dữ liệu và ít khi sửa được. Vì PDF gần như tiêu chuẩn để trao đổi dạng tài liệu read-only Đọc được ở trên hầu hết mọi nền tảng: máy tính, điện thoại.. Trình duyết Web như Firefox, Chrome còn cho phép đọc luôn mà ko cần cài thêm gì. 2. Công cụ hỗ trợ chuyển từ HTML sang PDF Về cơ bản, HTML là plan-text(các thẻ (tag) được kết hợp với nhau), chúng ta sẽ không thể có nội dung nếu không có Web Browser để mở nó. Vì thế, muốn chuyển : HTML sang PDF, ta cần 1 Web Browser để mở lên, sau đó dùng chính Web Browser đó để PDF hoá. Trên hầu hết trình duyệt web đều có chức năng này. Vậy khi lập trình thì sao? Có thư viện nào hỗ trợ không? Câu trả lời là : Có. Đó là wkhtmltopdf 2. Thử nghiệm và một số vấn đề 2.1 Thử xem Giả sử convert 1 post này $ wkhtmltopdf post/2015-08-02-cmake-cong-cu-ho-tro-viec-build-source-tren-nhieu-platform/index.html ./result.pdf Loading pages (1/6) Warning: Failed to load file:///css/style.css (ignore) Warning: Failed to load file:///js/menu.js (ignore) Warning: Failed to load file://https-blog-lazytrick-com.disqus.com/embed.js (ignore) Counting pages (2/6) Resolving links (4/6) Loading headers and footers (5/6) Printing pages (6/6) Done Và kết quả: result.pdf. Một file trắng xoá luôn. ...

Bài này sẽ dịch lại một phần của trang: http://sendmail.org/~ca/email/doc8.12/op-sh-2.html Về nội dung liên quan đến format log của sendmail cũng ý nghĩa của từng trường. 0. Sendmail là gì Một phần mềm chạy trên hệ thống Linux (hoặc là *Nix). Có nhiệm vụ gửi mail - ta nên dùng từ phân phối (delivery) thì sẽ chuẩn xác hơn. Gửi mail (hay phân phối mail) nói đơn giản là sử dụng kết nối mạng (có thể là internet hoặc không) thực hiện gửi nội dung có định dạng bằng giao thức như SMTP,… đến máy chứa tài khoản người nhận. Nội dung mail sẽ được máy chủ phía nhận phân phối đến đúng user ta đã gửi. Nó chẳng khác gì một ứng dụng mạng bằng Socket mà nhiều người vẫn học. Nó chỉ khác là có các giao thức cụ thể để gửi dữ liệu (là các mail) đi thôi. Thường sẽ có 2 hình thức: Gửi trực tiếp và Gửi gián tiếp. Gửi trực tiếp: Gửi mạil từ máy đang chạy phần mềm sendmail đến máy chủ của người nhận mail, một phát đến luôn. Gửi gián tiếp: Chuyển mail đến một máy khác và nhờ máy đó đại diện gửi đến máy chủ của người nhận mail. Ví dụ: ta có thể gửi mail thông qua server của Google mail (tất nhiên là có thông tin tài khoản Google rồi) đến một địa chỉ bất kì ta muốn. Khi đó, mail đó sẽ giống như ta gửi trực tiếp từ tài khoản Google Mail trên web thôi. Tức là gửi 1 mail từ máy chạy sendmail đến máy chủ của người nhận thông qua Google Mail server. 1. Nói về syslog Hệ thống log hệ thống trong Linux được quản ly (thực ra là được vận chuyển) bởi phần mềm có tên syslog. Sẽ có một chương trình chạy ngầm (dạng daemon) gọi là syslogd. Chương trình này sẽ tiếp nhận hầu hết các log được đẩy ra từ các phần mềm hệ thống đang chạy rồi đẩy ra một đầu ra khác (thường luôn là file) Log của phần mêm sendmail cũng vậy. 2. Format Mỗi dòng log cho ứng dụng sendmail trong hệ thống gôm : timestamp, tên của máy đã tạo ra nó (để phân biệt với trường hợp log được tạo từ máy khác trong mạng), từ sendmail:, và một message đi kèm. Hầu hết các message bao gồm một dãy các cặp name = value. ...

1. Lỗi liên quan đến CPU instruction của tensorflow Định cài đặt tensorflow-gpu trên con máy già chạy Intel Xeon X5672 và có gắng GTX 1060 3G để nghịch chút. Nhưng khi kiểm tra xem có chạy được không: >>> import tensorflow as tf Illegal instruction (コアダンプ) Vâng, là lỗi run-time - chỉ xảy ra khi chạy, chứ cài thì chưa xuất hiện vấn đề. 2. AVX là gì Ta tìm hiểu một chút về lỗi kể trên, thì hầu hết đề nói rằng: máy sử dụng CPU không hỗ trợ đầy tập lệnh mà tensorflow đang dùng. Phổ biến là thiếu là AVX - Advanced Vector Extension. Theo wikipedia: Advanced Vector Extension là phần mở rộng cho bộ vi xử lý kiến trúc x86 (cả Intel và AMD), được Intel đề xuất năm 2008. Lần đầu tiên được hỗ trợ trên bộ xử lý Sandy Bridge năm Q1/2011. Sau đó đến Q3/2011 thì AMD cũng hỗ trợ. AVX cung cấp tính năng mới cùng các lệnh mới và cấu trúc thực hiện cũng khác. ...

1. Lý do chuyển sang Wordpress hỗ trợ không tốt việc viết bằng markdown Cần một site nhẹ hơn Cần một cách quản lý bài viết dễ hiểu và rõ ràng hơn Chuyển hẳn sang một domain mới để dễ dang 2. Nền tảng sử dụng Lưu trữ: Github page Bộ sinh HTML : Hugo Tên miền: AWS 53

1. General 2. Scope Biến bắt đầu bằng @* gọi là instance variable https://stackoverflow.com/questions/14319347/variables-in-ruby-on-rails 3. Model 4. View 5. Controller

Docker, là công nghệ rất nổi và có ảnh hưởng đến hầu hết developer. Được coi là một công nghệ ảo hóa ở mức hệ điều hành khi so với các phương pháp ảo hóa phần cứng khác. Theo mình hỏi, kĩ thuật để làm việc này không mới, nó dựa trên kĩ thuật chroot có được sử dụng từ khá lâu trong linux. Nói là vậy, nhưng học để sử dụng thì cần bài bản chút, bài này mình sẽ tóm tắt lại trang Overview từ trang của Docker ...

Gần đây khi chạy thử một vài thuật toán Deep Learning, đặc biệt là các thuật toán cung cấp source code sử dụng thư viện Caffe, có gặp một vài vấn đề liên quan đến module Pickle trong Python. Thực ra, bình thường cũng không định viết gì cả. Nhưng chợt nhớ ra mình cũng quan tâm đến chủ đề Serialization/Deserialization này. Nó có vai trò giống như ASN.1 mà có tìm hiểu hồi trước, hay phổ biến nhất của thể loại này là Protocol Buffer của Google, hay Apache Thrift. Thế là note lại cái để quên nó đi. ...

Tiếp theo bài trước trong loạt note về Khóa học online về Machine Learning đầu tiên. Tuần 6 : Lời khuyên khi ứng áp dụng Machine Learning. Kiến thúc trong phần này không phải nói về thuật toán, mà là kĩ năng, rồi những thứ cần chú ý khi áp dụng Machine Learning. Và tất nhiên của khi áp dụng Deep Learning nữa. Khi áp dụng Machine Learning để giải quyết vấn đề, thì một 2 việc được lặp đi lắm lại là : Chạy -> Đánh giá -> Thử cải tiến -> Chạy tiếp -> Đánh giá … Đầu tiên là đánh giá, từ đánh giá đó ta sẽ xác định nên làm gì tiếp theo để cải tiến. Một số hành động thường được làm: ...

Tiếp theo bài trước trong loạt note về khóa học online đầu tiên về Machine Learning. Tuần 4 : Neurtal Networks : Biểu diễn Như đã biết, khi nói về dữ liệu, ta thường nói đến một loạt đặc trưng. Ví dụ: người thì có chiều cao, cân nặng, sở thích, etc. Và ta cũng đã biết về tạo cá đặc trưng đa thức khi các đặc trưng bậc 1 không đủ để miêu tả tốt dữ liệu. ...